Modern Monitoring Stack: Prometheus + Grafana + Alertmanager untuk Observability

Membangun Fondasi Observability Lengkap: Metrics, Logs, & Traces

Sistem produksi modern tidak cukup hanya dipantau dengan status “up” atau “down”. Konsep Observability mengukur kondisi internal sistem berdasarkan output data yang dikeluarkannya: Metrik (Prometheus), Log (Loki / Fluentd), dan Distributed Tracing (Tempo / Jaeger).

1. Menulis Custom Prometheus Exporter di Node.js

import client from 'prom-client';

// Buat registry default
const register = new client.Registry();
client.collectDefaultMetrics({ register });

// Metrik kustom: Durasi respons HTTP
export const httpRequestDuration = new client.Histogram({
  name: 'http_request_duration_seconds',
  help: 'Duration of HTTP requests in seconds',
  labelNames: ['method', 'route', 'code'],
  buckets: [0.1, 0.3, 0.5, 1, 2, 5]
});
register.registerMetric(httpRequestDuration);

2. Alerting Efektif Tanpa Fatigue (Alertmanager)

Hindari mengirim alert untuk setiap lonjakan CPU sesaat. Fokuskan aturan peringatan pada metrik yang langsung berdampak pada pengguna (SLI/SLO), seperti peningkatan rasio HTTP error 5xx di atas 1% selama 5 menit berturut-turut.