Kembali ke Semua Artikel
AI & Modern Engineering

Memahami Structured Outputs di LLM: Dari JSON Schema hingga Tool Calling

G
Gentha Arya Pratama
•
30 Oktober 2026
•
4 menit baca
•
118 views
Memahami Structured Outputs di LLM: Dari JSON Schema hingga Tool Calling
Lihat Gambar Penuh

Akhir dari Era ‘Tolong Jawab Hanya dalam Format JSON Valid’

Dahulu, developer sering frustrasi karena model AI kerap menambahkan basa-basi seperti "Tentu! Ini JSON untuk Anda: ```json ... ```" di awal respon, yang menyebabkan fungsi JSON.parse() di backend melempar exception fatal.

Kini, penyedia model terkemuka menyediakan fitur Strict Structured Outputs.

import { z } from 'zod';
import { generateObject } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';

const ArticleSchema = z.object({
  title: z.string(),
  readingTime: z.number().int(),
  tags: z.array(z.string()).max(5),
});

const { object } = await generateObject({
  model: openai('gpt-4o'),
  schema: ArticleSchema,
  prompt: 'Ekstrak metadata dari draf tulisan berikut...',
});

console.log(object.title); // Bertipe aman 100%!

Fitur ini bekerja di level token sampling mesin inference: model secara fisik dilarang menghasilkan token karakter berikutnya jika karakter tersebut melanggar skema grammar JSON yang ditentukan.

G

Ditulis oleh Gentha Arya Pratama

Fullstack Developer berdedikasi membangun aplikasi web & mobile modern dengan fokus pada performa, arsitektur bersih, dan user experience.

Bagaimana pendapat Anda tentang artikel ini?

Beri reaksi instan atau bagikan ilmu ini ke rekan sesama developer.

Tersedia untuk Project

Ingin Membuat Aplikasi Web atau Mobile?

Konsultasikan kebutuhan pembuatan aplikasi Anda—mulai dari sistem enterprise, landing page berkonversi tinggi, hingga aplikasi Android. Pengerjaan cepat, aman, dan bergaransi via Fastwork.

Web Application & Custom Dashboard
Mobile App Android (React Native)
Konsultasi Sekarang
100% Aman & Rekber Resmi Fastwork