Membangun Local AI Coding Assistant dengan Ollama dan DeepSeek-Coder

Mengapa Menjalankan Model AI Secara Lokal?

Bagi software engineer yang bekerja di industri perbankan, telekomunikasi, atau startup yang menandatangani perjanjian kerahasiaan (Non-Disclosure Agreement / NDA), mengirimkan source code ke endpoint cloud publik seperti OpenAI atau Anthropic dapat melanggar hukum kepatuhan data.

Dengan lonjakan performa model open-weights seperti DeepSeek-Coder dan runtime Ollama, kita kini bisa menjalankan asisten coding berkualitas tinggi langsung di GPU laptop kita.

# 1. Unduh dan jalankan model coding di terminal
ollama run deepseek-coder:6.7b

# 2. Hubungkan ke VS Code via ekstensi Continue.dev
# Konfigurasi di ~/.continue/config.json:
{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek Coder Local",
      "provider": "ollama",
      "model": "deepseek-coder:6.7b"
    }
  ]
}

Tips Optimasi VRAM

• Gunakan kuantisasi 4-bit (Q4_K_M) untuk model 7B atau 14B agar pas di VRAM GPU 6GB - 8GB tanpa penurunan logika yang berarti.
• Nikmati fitur autocompletion dan refactoring kode secepat kilat dengan privasi keamanan 100% di tangan Anda sendiri.